4. 寻找两个正序数组的中位数
2025/12/21小于 1 分钟
4. 寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int n = nums1.size(), m = nums2.size();
if ((n + m) % 2) {
return findKth(nums1, nums2, (n + m) / 2 + 1);
} else {
return (findKth(nums1, nums2, (n + m) / 2) +
findKth(nums1, nums2, (n + m) / 2 + 1)) /
2.0;
}
}
private:
int findKth(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {
int n = nums1.size(), m = nums2.size(), index1 = 0, index2 = 0;
while (true) {
if (index1 == n)
return nums2[index2 + k - 1];
if (index2 == m)
return nums1[index1 + k - 1];
if (k == 1)
return min(nums1[index1], nums2[index2]);
int nextIndex1 = min(index1 + k / 2 - 1, n - 1);
int nextIndex2 = min(index2 + k / 2 - 1, m - 1);
if (nums1[nextIndex1] < nums2[nextIndex2]) {
k -= nextIndex1 - index1 + 1;
index1 = nextIndex1 + 1;
} else {
k -= nextIndex2 - index2 + 1;
index2 = nextIndex2 + 1;
}
}
}
};